Quelles technologies ont aidé les entreprises en 2018

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-17 03:55

Recueilli uniquement ce qui fonctionnait vraiment et était utile, et pas seulement illuminé les gros titres de l'actualité technologique.

Chaque année, le MIT Technology Review, qui fait autorité, publie une liste restreinte de 10 TECHNOLOGIES DE RUPTURE 2018 des principales avancées technologiques de l'année à venir. Les héros de la liste mènent avec confiance les discussions en ligne, les chroniques d'auteurs et les actualités futuristes. Cependant, tout le monde n'est pas destiné à quitter rapidement les laboratoires et à se lancer dans des startups à succès.

Les finalistes de l'année dernière comprenaient des embryons artificiels, des villes sensorielles, des réseaux accusatoires génératifs convolutifs d'apprentissage en profondeur (ouf !), des traducteurs de casque, du gaz naturel sans carbone, de la génétique prédictive et un ordinateur quantique. Nous avons choisi trois directions dans la liste du MIT et en avons ajouté une de nous-mêmes. Le résultat est une liste de technologies qui ont vraiment bien performé en 2018.

Impression 3D métal

Parfois, il semble que l'impression 3D, c'est comme l'amour: tout le monde en parle, mais presque personne ne s'est rencontré. Les raisons sont classiques: cher, long, pas tout à fait clair. L'impression sur métal est encore plus spécifique: la métallurgie est traditionnellement associée aux grandes industries.

Il y a près d'un an, Markforged a dynamisé le marché avec le lancement de la première imprimante 3D à 100 000 $ qui fonctionne avec le métal. Les logiciels utilisant l'intelligence artificielle ont permis de réduire le coût du processus de production. Les pièces métalliques imprimées par l'imprimante sont devenues plus légères, plus solides et de forme plus complexe.

Un autre grand fabricant de telles imprimantes 3D, Desktop Metal, a annoncé fin 2018 la sortie de deux solutions à la fois: Studio System + et Studio Fleet. Ce sont en fait des "options de bureau" d'une imprimante 3D pour une production à petite échelle.

Voici à quoi ressemble la "version bureautique" d'une imprimante 3D métal. Trois grands tiroirs sont l'imprimante elle-même et deux poêles élégants

Intelligence artificielle dans le cloud et analytique pour les entreprises

Jusqu'à récemment, l'intelligence artificielle semblait exister exclusivement chez des conglomérats géants comme Amazon, Google, Microsoft. Il s'agit d'argent et d'autres ressources. La mise en œuvre de solutions d'IA nécessite des dépenses importantes en infrastructures capables de collecter et de traiter de grandes quantités de données. Pour faire simple, les entreprises ont besoin d'un matériel puissant, et elles nécessitent toujours des investissements financiers importants.

Le processus de « dévalorisation » de l'intelligence artificielle va dans plusieurs directions. Le premier est lié aux données: plus elles deviennent nombreuses, curieusement, moins elles sont chères. Tout le monde semble avoir accepté le fait que nous laissons volontairement des exaoctets (c'est beaucoup) de données sur Internet, en nous inscrivant sur les réseaux sociaux et en téléchargeant des vidéos sur l'hébergement. Cependant, c'est loin d'être la seule source disponible.

Par exemple, les systèmes de vidéosurveillance omniprésents génèrent plus de trafic que YouTube.

Les caméras de vidéosurveillance sont les « yeux » de l'intelligence artificielle. Par eux-mêmes, ils (comme les êtres humains) ne sont pas capables d'analyser ce qu'ils voient - pour l'analyse, vous avez besoin d'un cerveau, dans le cas de l'IA - d'un réseau de neurones. Et grâce au développement du cloud computing et des services, il est devenu possible de placer ce « cerveau » dans le cloud, c'est-à-dire dans un data center distant.

Lorsqu'une entreprise décide de contacter un fournisseur de services cloud, ce dernier assume la part du lion des coûts de travail avec les équipements et les centres de données, fournissant au client des solutions dites en boîte (payant, téléchargé l'application, connecté le service). Le nombre et la qualité des services cloud ont atteint leur apogée en 2018, donc pour l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, l'analyse vidéo et d'autres domaines liés à l'IA, cela est devenu vraiment perturbateur.

L'analyse vidéo aide en particulier les chaînes de magasins: par exemple, pour enregistrer et éviter les files d'attente, pour déterminer quand les marchandises s'épuisent sur les étagères, pour enregistrer les violations dans les transactions en espèces. Le logiciel nécessaire est téléchargé sur le cloud, la caméra s'y connecte et émet un bip en cas de problème. La disponibilité des services cloud augmente, de sorte que le service devient disponible pour un supermarché, une chaîne de cafés et une petite pharmacie.

Reconnaissance de visage

L'une des technologies les plus "hype" de l'année sortante par inertie continue d'être associée au contrôle gouvernemental, à Big Brother et aux thrillers d'espionnage.

Néanmoins, fin 2017, des technologies pilotes de reconnaissance faciale ont été lancées. Comment la technologie de reconnaissance faciale aide les entreprises et les services spéciaux [grands détaillants russes X5 Retail Group, Dixy et même Vkusville, qui est seul. Et en 2018, par exemple, les pharmacies Asna les ont rejointes. Les cas mondiaux sont encore plus clairs: l'hôtel Mariott et le groupe Alibaba ont lancé en juillet 2018 un service d'enregistrement des invités basé sur la reconnaissance faciale.

Les entreprises utilisent la reconnaissance faciale non seulement pour traquer les voleurs, mais aussi pour fidéliser leurs clients: vous pouvez saluer les clients réguliers par leur nom et offrir des bonus.

Blockchain et sécurité des données personnelles

Blockchain a acquis une réputation dans les médias comme une technologie qui peut être déployée presque n'importe où. Cependant, force est de constater que la base de données distribuée n'atteindra pas si tôt les petites et moyennes entreprises. Mais les solutions blockchain axées sur la protection de la propriété intellectuelle se développent assez bien, et pour les entreprises de l'industrie créative, par exemple, c'est très important. Un exemple est Binded, un service de blockchain pour le droit d'auteur d'images.

La blockchain est également prometteuse pour les projets éducatifs: les étudiants du MIT (Massachusetts Institute of Technology) ont reçu leurs débuts de diplôme numérique aux diplômes officiels du MIT directement sur leur smartphone via l'application blockchain Blockcerts Wallet en 2017. Les diplômes et certificats numériques enregistrés auprès de Blockcerts sont protégés contre les accès non autorisés et sont toujours disponibles pour le partage.

Une branche connexe des solutions blockchain concerne le développement d'un portefeuille vérifié pour les représentants de la profession créative. Les premières expérimentations de listes de réalisations professionnelles et de cas sur la blockchain, par exemple Indorse, s'adressent traditionnellement aux programmeurs. Et Ledger Journal utilise des signatures numériques et des horodatages sur la blockchain pour les publications scientifiques.