3 erreurs de réflexion que nous commettons lorsque nous prenons des décisions

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-13 01:31

Un extrait du livre "All Psychology in 50 Experiments" d'Adam Hart-Davis explique ce qui fausse nos jugements.

La plupart des gens ont du mal à prendre des décisions lorsqu'ils ne connaissent pas leurs conséquences, et ils font souvent des erreurs. Les psychologues Daniel Kahneman et Amos Tversky ont entamé une collaboration sur la base d'une recherche sur les contradictions du comportement humain.

1. S'appuyer sur des heuristiques

Les chercheurs ont découvert que lorsque les gens doivent prendre des décisions face à l'incertitude, ils ont tendance à utiliser des heuristiques, c'est-à-dire des simplifications basées sur des règles légères et efficaces qui se concentrent souvent sur un seul aspect du problème et ignorent tous les autres.

Par exemple, imaginez qu'on vous dise: « Steve est très timide et renfermé, vient toujours à la rescousse, est doux et doux, a besoin d'ordre et de structure et est attentif aux détails ». Après cela, vous avez des options pour ses professions: un agriculteur, un vendeur, un pilote d'avion, un bibliothécaire, un médecin. Selon vous, quelle profession est la plus probable?

Vous voudrez peut-être dire bibliothécaire, mais il y a en fait beaucoup plus d'agriculteurs que de bibliothécaires, donc Steve est plus susceptible d'être un agriculteur, malgré ses traits de personnalité. Il s'agit d'une heuristique de représentativité.

Il y a eu une expérience dans laquelle un groupe d'étudiants a entendu parler d'un spécialiste parmi une centaine: « Dick est marié, il n'a pas d'enfants. C'est une personne avec de grandes capacités et une grande motivation, il promet de devenir très performant dans son domaine. Ses collègues l'aiment."

On a dit à la moitié des étudiants que ce groupe de 100 personnes était composé à 70 % d'ingénieurs et à 30 % d'avocats, tandis que l'autre moitié s'était fait dire le contraire. On leur a ensuite demandé quelle était la probabilité que Dick soit un ingénieur ou un avocat, et ils ont tous répondu que c'était 50/50.

C'est-à-dire qu'ils ont ignoré le fait qu'il était beaucoup plus susceptible de faire partie d'un groupe plus large: les chances auraient dû être de 70 à 30 dans un sens ou dans l'autre.

2. Ignorer la régression vers la moyenne

Imaginez qu'un grand groupe d'enfants passe deux tests d'aptitude égaux. Supposons que vous ayez sélectionné les dix meilleurs scores à la première version du test, puis que vous ayez constaté que les mêmes enfants ont donné les dix pires scores à la deuxième version. Et vice versa: vous avez sélectionné dix enfants avec les plus mauvais scores sur la première version du test - et ils ont également donné les meilleures options sur la deuxième version.

Ce phénomène est appelé "régression vers la moyenne" et a été mentionné pour la première fois par Francis Galton au 19ème siècle. Les dix meilleurs élèves sont peut-être les meilleurs de la classe, mais ils auraient pu réussir le test un peu mieux que les autres par simple chance; ils sont beaucoup plus susceptibles d'être plus proches de la moyenne. Les conséquences de ce phénomène sont que les dix premiers vont probablement reculer et les dix pires progresser.

Les chercheurs notent que l'ignorance de ce fait peut entraîner des conséquences dangereuses: « En discutant des vols d'entraînement, les instructeurs expérimentés ont noté que les éloges pour un atterrissage réussi conduisent généralement à un atterrissage moins réussi lors de la prochaine tentative, tandis que la critique sévère d'un atterrissage raté conduit à un meilleur résultat au prochain essai."

Les instructeurs ont conclu que la louange verbale n'est pas utile dans l'enseignement et que la punition verbale est utile, ce qui est contraire à la doctrine psychologique acceptée. Cette conclusion n'est pas étayée en raison de la présence d'une régression vers la moyenne.

3. Nous jugeons mal la probabilité

Les chercheurs ont demandé à cent vingt anciens élèves de l'Université de Stanford comment ils pensaient qu'ils risquaient le plus de mourir.

Probabilité de mourir aux États-Unis de diverses causes (pourcentage)
Causer	Version interviewée	Probabilité réelle
Cardiopathie	22	34
Cancer	18	23
Autres causes naturelles	33	35
Toutes les causes naturelles	73	92
Accident	32	5
Meurtre	10	1
Autres raisons non naturelles	11	2
Toutes les raisons contre nature	53	8

Ils ont légèrement sous-estimé la probabilité d'occurrences naturelles et largement surestimé la probabilité d'occurrences non naturelles. Ils semblent s'être trop inquiétés des accidents et des homicides, et peut-être pas assez de leur santé.

Allez-vous succomber à la pression de la majorité ? Pourquoi ne peux-tu pas te chatouiller ? Vous en apprendrez plus à ce sujet et sur les expériences révolutionnaires en psychologie au cours des cent dernières années dans le livre "All Psychology in 50 Experiments" d'Adam Hart-Davis.