Qui sont les scientifiques des données et pour quoi ils sont payés 300 000 roubles par mois

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-17 03:55

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Les mégadonnées aident les entreprises à gagner des milliards de dollars. Par conséquent, les scientifiques des données, les analystes du Big Data, ont des salaires sensiblement plus élevés que la moyenne informatique. Voyons ensemble comment maîtriser pleinement cette profession en un an et demi et obtenir environ 300 000 roubles (et même plus!).

Que fait un data scientist

La tâche principale de ce spécialiste est de tirer des conclusions pratiques utiles, en n'ayant qu'un ensemble de données et en étant capable de les analyser.

Un data scientist travaille avec des mégadonnées, c'est-à-dire d'énormes quantités d'informations qu'il obtient de diverses sources. Par exemple:

• dans l'industrie - des capteurs à l'intérieur des mécanismes: ils mesurent la température, la pression, la cadence de production;
• sur Internet - par comportement d'utilisateur: combien de personnes ont visité une certaine page, combien de temps ils ont passé ici, sur quels boutons ils ont cliqué, sur quelles publicités ils ont cliqué.

Avec toutes ces données, un data scientist sait construire un pronostic et l'aidera à prendre la bonne décision: vendre ou non des actions, lancer une annonce et si oui laquelle, etc. C'est lui qui est en mesure d'évaluer l'efficacité avec laquelle l'entreprise fonctionne, ce qu'elle doit améliorer, dans quelles directions il est le plus rentable de se développer. Il fournit une base mathématique claire pour toute solution, teste des hypothèses, étaye ses conclusions avec des données et trouve un lien entre des événements apparemment sans aucun rapport.

Qui et comment entre dans cette sphère

L'analyse des mégadonnées est un domaine assez jeune. Les développeurs ont été les premiers à venir ici, lançant des projets dans diverses directions: du marketing Internet et de l'industrie aux banques et aux systèmes financiers.

Des représentants des entreprises accompagnaient les développeurs: analystes, marketeurs, financiers. Et les mathématiciens et les statisticiens ont développé des algorithmes efficaces pour l'analyse des données qui peuvent en fait être exécutés sur des PC pas très puissants.

Mais avec l'avènement d'outils simples de collecte et d'analyse des mégadonnées, ainsi que la croissance de la puissance de calcul, la voie de la science des données s'est ouverte à tous. Aujourd'hui, il est tout à fait possible de devenir un analyste big data à partir de zéro, sans aucune formation technique. En vous recevrez toutes les connaissances nécessaires et pourrez les appliquer dans la pratique. Il faudra un an et demi - pas tellement pour maîtriser un nouveau métier.

Et si vous avez déjà une petite expérience en informatique, ce sera encore plus facile. Dans ce cours, vous améliorerez vos compétences en développement Python et R, vous perfectionnerez les mathématiques et les statistiques, développerez la pensée analytique et apprendrez à résoudre des problèmes commerciaux réels à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique. Plus important encore, des projets puissants apparaîtront dans votre portefeuille qui vous aideront à changer de direction et à augmenter vos revenus.

Pour les analystes débutants, le cours Skillbox fournira un pompage de compétences techniques. Vous apprendrez à formuler des hypothèses et à les traduire en code efficace, à traiter des données brutes, à entraîner des machines et à prédire des résultats. Cela vous donnera un puissant coup de pouce à votre carrière.

Combien gagne un data scientist

De nos jours, les grandes entreprises collectent des données volumineuses, sachant que toute dépense sur son analyse et sur les salaires des spécialistes concernés est justifiée. Après tout, cela aidera à trouver et à éliminer rapidement les problèmes, à améliorer la qualité du service et à lancer de nouveaux projets prometteurs.

Comme il s'agit d'un nouveau domaine, les data scientists valent leur pesant d'or. Selon les résultats d'une étude à grande échelle sur les salaires des analystes dans divers domaines de Moscou, il s'est avéré que les revenus les plus élevés, même en début de carrière, sont précisément ceux des spécialistes de la science des données. Même avec moins d'un an d'expérience professionnelle pertinente, ils gagnaient en moyenne au moins 100 000 roubles. Et avec une expérience de 3 à 6 ans dans ce métier, un salaire de 300 mille roubles est bien réel.

Un data scientist débutant peut également compter sur un salaire très élevé à l'étranger. Ainsi, le salaire moyen d'un débutant spécialiste dans ce domaine aux États-Unis est de 68 054 $ par an. Après déduction de toutes les taxes, cela fait plus de 4 000 $ par mois.

Ce qu'un data scientist devrait être capable de faire

Une compétence clé est de poser les bonnes questions difficiles. Pour le maîtriser, un spécialiste doit comprendre les douleurs et les problèmes de l'entreprise, parler le même langage avec lui afin de recevoir les informations nécessaires.

Chaque question génère plusieurs hypothèses - des conclusions qui peuvent être testées à l'aide de données. Si la question est formulée correctement, le data scientist peut construire un modèle pour tester l'hypothèse et la tester, obtenir les résultats et les appliquer à l'entreprise.

Parmi les compétences techniques, Python arrive en tête - un langage de programmation puissant avec une syntaxe compréhensible et logique. Pour le comprendre, vous n'avez pas besoin d'être un programmeur expérimenté ou au moins un "technicien". Il suffit de pouvoir appeler la fonction souhaitée et de définir ses paramètres. En outre, il existe de nombreux modules prêts à l'emploi pour Python pour travailler avec le Big Data, la création de modèles et l'apprentissage en profondeur.

Les analystes de Mail.ru et HeadHunter ont découvert que 54% des postes vacants nécessitent une maîtrise de Python pour les aspirants scientifiques du Big Data. Pour un tiers des entreprises, la capacité du candidat à travailler avec SQL est importante, pour 17% - data mining: compétences dans la recherche et la collecte de données brutes pour une analyse plus approfondie. Dans 15% des postes vacants, l'attention est accordée aux statistiques mathématiques, dans 14% - aux méthodes d'analyse des données.

Comment apprendre tout ça

Pour maîtriser tout cela à un niveau suffisant pour trouver un emploi, vous n'avez pas besoin d'obtenir un deuxième diplôme d'études supérieures: le cours Skillbox suffira. Dès la première leçon, vous apprendrez les bases du travail avec Python, et plus tard vous maîtriserez également le langage R, qui a été spécialement créé pour le traitement des données statistiques. Vous apprendrez à travailler avec plusieurs bibliothèques Python, maîtriser diverses bases de données PostgreSQL, SQLite3 et MongoDB.

L'analyse des mégadonnées est inextricablement liée à l'apprentissage automatique et aux réseaux de neurones. Par conséquent, le cours comprend également des cadres pour la formation des réseaux de neurones Tensorflow et Keras, ainsi que de nombreuses tâches pratiques pour la création de modèles pour la vision par ordinateur et la linguistique.

Une fois terminé, vous serez également en mesure de créer des tableaux de bord et des graphiques interactifs pour visualiser les résultats de votre travail. Enfin, vous mettez en œuvre votre propre projet - construisez un système de recommandation qui peut être ajouté à votre portefeuille. Et tout cela sous la direction de mentors expérimentés.

Ainsi, en à peine un an et demi, vous saurez et pourrez faire bien plus que le candidat data scientist moyen. Et vous pouvez même ajouter un an et demi d'études sur le cours à votre expérience de travail avec le big data. Cela signifie, dès le départ, demander un salaire plus élevé.

Quel est le coût des études

Une formation coûteuse en science des données arrête de nombreux futurs spécialistes, surtout maintenant que l'économie est instable et que le monde est toujours aux prises avec une pandémie. Mais Skillbox propose des prix anti-crise et un paiement échelonné. Jusqu'au 31 août, vous pouvez vous inscrire au cours "" avec une remise de 40%, étudier gratuitement pendant les six premiers mois, puis ne payer que 4500 roubles par mois pour vos études.

Un autre bonus pour ceux qui ont terminé le cours est deux mois d'étude de l'anglais à l'école EnglishDom. Des cours interactifs en ligne vous aideront à améliorer votre niveau - les employeurs l'apprécieront.

La profession sera pertinente dans 15 ans - dans tous les domaines d'activité et dans n'importe quel pays du monde. Cela vous aidera également à démarrer votre parcours: à l'issue de 75 % du cours, vous serez accompagné d'un conseiller personnel en carrière qui vous aidera à vous préparer aux entretiens dans les entreprises partenaires de cette plateforme éducative.