9 questions naïves sur l'intelligence artificielle

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-17 03:55

Séparer le fantasme d'un futur réaliste.

Qu'est-ce que l'IA ?

Mathématiciens, programmeurs, futuristes et philosophes luttent pour définir l'intelligence artificielle (IA). D'une part, c'est un domaine de recherche interdisciplinaire à grande échelle à l'intersection des mathématiques, de la linguistique, de la programmation et de la psychologie.

D'autre part, l'IA est un algorithme mathématique qui crée des programmes informatiques intelligents. Ils sont ainsi nommés parce qu'ils peuvent exercer des fonctions qui sont considérées comme la prérogative d'une personne. Par exemple, écrivez un poème ou de la musique, ayez une conversation.

L'IA est créée pour résoudre des problèmes spécifiques - tous ces systèmes sont hautement spécialisés et ne peuvent pas exécuter plusieurs fonctions à la fois. Si un programme est conçu pour transcrire la parole humaine, il ne pourra jamais jouer à un jeu de cartes.

Il est d'usage de faire la distinction entre une IA faible et une IA forte. Lorsque les entreprises prétendent avoir créé un produit avec l'intelligence artificielle, elles parlent de ses faibles options: ce sont les pilotes automatiques, les assistants vocaux, les traducteurs. Raisonner sur une IA forte, celle qui peut penser et prendre conscience d'elle-même (c'est-à-dire devenir en fait sur un pied d'égalité avec l'esprit humain), reste une discussion scientifique et philosophique.

Une intelligence artificielle faible, lors de la traduction d'un texte, remplace certains mots par d'autres selon un certain algorithme, et une forte peut comprendre indépendamment le sens d'une phrase. C'est la principale différence.

Les robots sont-ils aussi IA ? Qu'en est-il des chatbots, de l'apprentissage automatique, des réseaux de neurones ?

Non, nous parlons de concepts très proches et interdépendants, mais ce ne sont quand même pas la même chose. Revenons à la définition: l'IA est un domaine de recherche interdisciplinaire à grande échelle (comme la géographie).

Il existe plusieurs domaines de connaissances spécialisés dans ce domaine, dont l'apprentissage automatique. Parallèlement, il existe un traitement de texte en langage naturel, des assistants virtuels et des systèmes de recommandation. C'est comme la géographie physique, économique ou sociale.

On descend une marche plus bas. Un réseau de neurones est l'une des sous-sections de l'apprentissage automatique, un algorithme mathématique avec réglage automatisé des paramètres. Au total, il existe quatre sous-sections principales (méthodes) d'apprentissage automatique: classique, renforcement, méthodes d'ensemble et réseaux de neurones. Imaginez qu'il s'agisse de la géographie des océans dans la section de la géographie physique mondiale.

Et où, dans ce cas, sont classés les robots ? Chatbots, robots, traducteurs automatiques, scanners - tout cela est le résultat final et le format de présentation de la technologie d'IA.

Puis-je rencontrer l'IA dans la vraie vie ?

Bien sûr! Nous l'utilisons pour une grande variété de tâches. Par exemple, T9 prédit le mot que vous écrivez - cette IA reconnaît la combinaison de lettres et suggère l'une des options disponibles dans sa base de données. Un assistant de robot domestique qui répond aux commandes vocales est un exemple de technologie. Siri, c'est aussi l'intelligence artificielle.

L'IA peut-elle apprendre ?

Oui, il sait déjà apprendre et s'améliorer. Par exemple, Google a créé l'IA Mastering the game of Go sans connaissance humaine, qui a maîtrisé indépendamment l'ancien jeu de société chinois Go, en apprenant des échecs et des victoires.

Cependant, il convient de rappeler que l'auto-apprentissage n'est pas une caractéristique obligatoire de l'intelligence artificielle. Il existe des systèmes qui exécutent simplement très bien une certaine tâche et dans lesquels ils n'ont pas « entré » dans la fonction d'apprentissage. Il s'agit notamment de robots travaillant dans la production et le tri.

Et si on reconnaissait les émotions ?

Oui, il existe des systèmes informatiques capables de reconnaître les émotions par les expressions faciales d'une personne lors d'une conversation. Le programme évalue la position des points clés du visage (sourcils, yeux, nez, mâchoire et lèvres) et les compare aux signes d'émotions possibles qui sont écrits dans son code.

De plus, les systèmes sont capables de représenter des émotions à l'aide d'émoticônes ou d'émojis. Cette manipulation repose sur une logique très simple: les émotions de base (joie, amusement, ressentiment) sont faciles à prévoir et à simuler, en s'appuyant sur des mots déclencheurs ("merci", "désolé", "offensant" et autres).

Et avertissant de la question suivante: non, l'IA ne peut pas ressentir d'émotions. Ils se sont formés chez l'homme au cours du processus d'évolution et de socialisation. Un système de réponse similaire est présent chez les animaux - ils éprouvent de la joie, de la rage, de l'anxiété, etc. Mais seule une personne a complété ce spectre avec la capacité de la pensée rationnelle.

L'IA peut-elle devenir plus intelligente que les humains ?

D'une part, c'est une question plutôt vide de sens, car il n'y a pas d'échelle universelle pour mesurer l'intelligence. Par exemple, nous savons que la fréquence cardiaque d'une personne en bonne santé est d'environ 60 battements par minute. Mais comment mesurer l'esprit ? Dans le nombre de livres lus, la connaissance du tableau périodique ou la capacité de répondre à toutes les questions ? Un chat peut-il être considéré comme plus intelligent qu'un écureuil, et un aigle plus intelligent qu'une vipère ? Comment comparer l'intelligence d'un physicien-astronome et d'un chirurgien ?

Il existe un test populaire pour mesurer le quotient intellectuel (QI) de Hans Eysenck, mais il est catégoriquement impossible de le considérer comme un critère universel. Chez l'homme, le cerveau fonctionne de différentes manières et est « affûté » pour l'un ou l'autre type d'activité. Tant qu'il n'y aura pas de critère pouvant être utilisé comme indicateur absolu, il n'y aura pas de notation de ce type.

D'un autre côté, lorsque nous disons « les machines deviendront plus intelligentes que les humains », nous voulons plutôt dire qu'elles deviendront plus intelligentes. Et l'esprit est beaucoup plus large que l'intellect, il se forme au cours de la vie et dépend d'un milliard de facteurs différents. Jusqu'à présent, les scientifiques et les auteurs de science-fiction suggèrent la seule option possible (mais pas encore mise en œuvre) dans laquelle l'IA deviendra plus intelligente qu'une personne: si la technologie est mise en œuvre sur la base de molécules d'ADN, et non en modélisant des réseaux de neurones.

L'IA peut-elle mesurer ses propres actions ?

Non. Afin d'évaluer les actions, une personne, en plus du processus de réflexion, a besoin d'attitudes morales, d'émotions et de normes culturelles qui changent avec le temps. La technologie n'est (du moins pas encore) disponible.

L'IA peut-elle être piratée ?

Oui c'est possible. C'est un programme contrôlé par l'homme. Tout programme peut être piraté.

Est-il possible que l'IA devienne incontrôlable et décide de se débarrasser de la personne ?

Malgré le fait que nous ayons vu beaucoup d'histoires dans lesquelles des robots deviennent des monstres agressifs, bloquent la vie des villes, saisissent des informations classifiées et commettent d'autres crimes, cela n'est possible que dans les films.

L'IA effectue exclusivement les tâches qui y ont été définies par le programmeur. La technologie ne prévoit pas l'établissement d'objectifs indépendants. L'intelligence artificielle peut se retrouver entre les mains de criminels et causer des dommages, mais encore une fois, il s'agit de la volonté humaine.

Un scénario différent ne peut survenir que si le problème d'une IA forte est résolu. Ce n'est pas possible aujourd'hui. Par conséquent, tous les arguments sur l'asservissement probable de l'humanité par l'intelligence artificielle n'ont aucun fondement réel.