Comment nous sommes trompés par les statistiques
Comment nous sommes trompés par les statistiques
Anonim

Le 5 juillet, le Centre Levada a publié une étude selon laquelle 91 % des Russes ont une attitude négative envers les personnes marchant en maillot de bain. Parmi les opposants aux bikinis et maillots de bain, la majorité sont des répondants âgés de 40 à 54 ans. Malgré cela, certains médias ont présenté des informations sous un angle différent, affirmant que tous les Russes ont une attitude négative à l'égard de la marche en déshabillé. Nous avons décidé de déterminer quelles astuces statistiques peuvent être utilisées pour rendre les informations plus attrayantes.

Comment nous sommes trompés par les statistiques
Comment nous sommes trompés par les statistiques

Pourquoi interroger uniquement les personnes âgées de 40 à 54 ans sur les bains de soleil seins nus ? Peut-être devrions-nous aller plus loin et demander aux plus de 80 ans si nous avons besoin d'Internet ? En présentant les mêmes informations de différentes manières, vous pouvez changer radicalement la façon dont les autres les voient. Voici quelques exemples de la façon dont les statistiques sont utilisées pour tricher.

Utiliser des métriques qui ne sont bonnes qu'à première vue

Exemple: 90% de toutes les voitures vendues au cours des 20 dernières années sont encore sur la route.

Cela semble être une très bonne marque car les machines sont si durables. Mais réfléchissez mieux. Peut-être que cette marque de voiture est sortie il y a seulement 10 ans ? Ensuite, elle ne semble plus si attirante.

Un titre plus correct et moins jaune aurait dû sonner ainsi: « 90 % de toutes les voitures de plus de 20 ans sont encore en circulation ».

Allégation de performance sans comparaison avec les alternatives

Exemple: cet analgésique soulagera les maux de tête le plus efficacement possible.

Cela n'a aucun sens de parler de l'efficacité d'un produit sans le comparer avec d'autres. "Le plus efficace", "mieux que les autres", "la plus haute qualité" - ces mots devraient vous faire réfléchir sur l'opportunité d'acheter ce produit. Si vous voulez prouver que votre analgésique est le meilleur, vous devez le comparer à d'autres marques. Sinon, ce sont des mots inutiles.

Jouer avec des graphiques et des tableaux

Exemple:

Présentation de la pomme
Présentation de la pomme

Lors de cette conférence, Steve Jobs a évoqué la part de l'iPhone parmi tous les smartphones aux Etats-Unis. Malgré le fait que l'iPhone soit utilisé par 19,5% des habitants, sa part sur le schéma semble plus importante que la part des "Autres" (21,2%). Visuellement, cela peut être réalisé en donnant au diagramme un effet 3D.

Soumission d'informations sans confirmation

Exemple: après la légalisation de la marijuana, le nombre de fumeurs aux Pays-Bas a augmenté.

De tels "faits" sont sans valeur sans confirmation. Peut-être que le site sur lequel vous avez lu ceci a tout simplement oublié de faire un lien vers l'étude, mais de toute façon, il ne sert à rien de croire cette information.

Le point de référence sur la carte n'est pas zéro

Exemple:

Calendrier de prise en charge de l'Obamacare
Calendrier de prise en charge de l'Obamacare

La photo montre que le nombre de participants au programme Obamacare a augmenté de 1 066 000. C'est-à-dire que la différence est d'environ 17 %. Sur le schéma, la différence entre les colonnes est presque triple. Cela est dû au fait que le point de référence n'est pas nul.

Statistiques fournies par l'intéressé

Exemple: nous avons testé notre nouveau shampooing et sommes arrivés à la conclusion qu'il est plus efficace que tous les analogues du marché.

Et enfin, un fait assez évident. Si la recherche est menée par une partie intéressée, il est alors nécessaire de se fier à ses résultats avec une extrême prudence.

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